El Plan IA360 prevé que los proyectos del Bono IA tengan: diagnóstico previo de madurez, un caso de uso concreto, implantación con pagos por hitos, formación en IA de los trabajadores y medición posterior del impacto en productividad. Además, el servicio lo debe prestar una empresa tecnológica europea y no puede ser solo una licencia. Los requisitos del beneficiario (tamaño, sector, antigüedad) se conocerán con las bases.
1. Diagnóstico previo de madurez
Antes de implantar nada, habrá que medir dónde está la empresa. Un buen diagnóstico revisa:
- Datos: qué información tienes, dónde está guardada y si es fiable.
- Procesos: qué tareas son repetitivas, cuánto tiempo llevan y dónde se cometen errores.
- Tecnología: qué programas usas (ERP, CRM, facturación, web) y si se pueden conectar.
- Personas: quién usa ya IA por su cuenta y qué formación tiene.
Puedes hacerlo ya. No depende de las bases y, además, te dirá si merece la pena pedir el bono.
2. Un caso de uso concreto
El plan habla de identificar un caso de uso concreto. No vale "implantar IA en la empresa". Vale, por ejemplo, "reducir a la mitad el tiempo que dedicamos a grabar facturas de proveedores".
Un buen caso de uso tiene cuatro rasgos:
| Rasgo | Ejemplo bien planteado | Ejemplo mal planteado |
|---|---|---|
| Problema concreto | Respondemos tarde a los presupuestos | Queremos ser más innovadores |
| Dato de partida | Tardamos 3 días de media | Tardamos bastante |
| Datos disponibles | Histórico de 2.000 presupuestos en el ERP | No sabemos dónde están |
| Mejora medible | Enviar en 24 horas | Mejorar el servicio |
3. Implantación con pagos por hitos
El bono se pagará por hitos. En la práctica, el proyecto se divide en fases con un entregable que se puede comprobar: análisis, desarrollo, integración, puesta en marcha. Cada hito hay que documentarlo para justificarlo.
Por eso importa que quien desarrolla el proyecto y quien lo justifica trabajen coordinados. Un retraso técnico sin documentar puede retrasar el cobro.
4. Formación de la plantilla
El plan incluye condiciones sobre formación en IA de los trabajadores. Tiene sentido: una herramienta que nadie sabe usar no mejora la productividad.
Además, desde el 2 de febrero de 2025 el Reglamento europeo de IA (artículo 4) obliga a las empresas que usan sistemas de IA a procurar que su personal tenga un nivel suficiente de alfabetización en IA. La formación del bono ayuda a cumplirlo.
5. Medición del impacto
Al final habrá que medir el impacto en productividad. Para medir un después hace falta un antes. Por eso conviene registrar ya los indicadores de partida del caso de uso: horas, errores, plazos, ventas, consultas atendidas.
Requisitos del proveedor
- Ser una empresa tecnológica europea.
- Usar modelos fundacionales como insumo y aportar valor propio: desarrollo, integración, conocimiento sectorial, tratamiento de datos o rediseño de procesos.
- No limitarse a revender licencias.
Más detalles en la página para empresas tecnológicas.
Requisitos de la empresa beneficiaria
Aún no se conocen. En ayudas similares se suele pedir estar al corriente con Hacienda y la Seguridad Social, no estar en crisis, tener una antigüedad mínima y respetar los límites de ayudas de minimis. Es razonable prepararse para ello, pero lo confirmarán las bases.
Checklist para llegar preparado
- Diagnóstico de madurez hecho.
- Caso de uso elegido y descrito en una página.
- Indicadores de partida medidos y guardados.
- Datos localizados y con permisos claros.
- Personas que recibirán la formación identificadas.
- Certificados de Hacienda y Seguridad Social al día.
- Certificado digital o Cl@ve del representante legal.
- Proveedor tecnológico europeo elegido.
Preguntas frecuentes
¿Necesito tener ya algo de IA para pedir el bono?
No. El bono está pensado precisamente para que empresas que aún no la usan en sus procesos la incorporen.
¿Quién hace el diagnóstico de madurez?
Las bases lo dirán. Puede que haya una herramienta oficial, como el test de Acelera Pyme en el Kit Digital, o que lo haga el proveedor. Hacer uno propio ahora te adelanta trabajo en cualquier caso.
¿Cuántas personas tienen que formarse?
No está publicado. Lo lógico es formar al menos a quienes usarán la solución en su trabajo.
¿Qué pasa si el proyecto no mejora la productividad?
No se sabe aún cómo se tratará. Por eso conviene elegir un caso de uso con retorno claro y medir bien el punto de partida.